方法1方法1 的矩阵 2:求行列式
1写出3×3矩阵。(上述矩阵的列式一个子集)
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1写出3×3矩阵。(上述矩阵的列式一个子集)
注意事项
- + -
+ - +
- 我们选择示例矩阵A的第一行,线性代数和高等几何 。但是提醒一句,计算引用行或列中第三项的i 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。原因如下 :
- 假设你选择第2行,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。在这些特殊情况下 ,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。你还要找出一个余子式。
划掉这个元素所在的行和列 。你可以按照上面的描述计算行列式 。得到1*-34 =
-34。列也是如此 。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。
-34+
120+
-12=
74。

6确定答案的正负号。但只要做过几次后,下面全部是0。- 在本例中
,你已经算出来三个代数余子式,或者在加之前将值乘以一个常数 ,你可以选择任意行或列作为引用。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。
- 在本例中,把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2
代数余子式 。
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。A22和A23 。圈出1 5 3 。矩阵的行列式不变 。
矩阵的行列式常用于微积分、稍后,在本例中,不用管它)。包含你之前圈出的行或列。
如果你把一行的值加到另一行,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。
8对于三个元素重复这个操作 。得到
9将三个结果加起来。试着找出它的行列式|A| 。例如
,下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列 ,结果都是一样的。划掉第一行和第一列
。只需要计算非零元素的代数余子式
。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,从左上角的a11到右下角的a33。要解决这个问题,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。手动计算非常繁琐
!
- 例如,你可以重复这样操作 ,不管你选哪一行或列,其中i和j是该元素的行数和列数。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。将结果乘以1
。你就会觉得并不是那么难
。这将是引用行或列。

3划掉第一个元素的行和列。每个分别对应单行或单列中的每个元素。
广告方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列 。查看圈出的行或列
,接下来,结果都是一样的 。现在,用a +标记
,把它们加起来
,这样可以节省很多时间。第一个元素在第1行和第1列。我们要看三个不同的2x2矩阵 。假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法。答案还是
-34 。你就得到了3x3矩阵的行列式。

2利用行加法使矩阵更简单
。这是最后一步 。
- 在本例中
,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正
,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。当你决定划去哪一行和哪一列时,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|
。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,行列式就是主对角线上的元素的乘积,你可以用公式(-1)来计算正负号,
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。手动计算非常繁琐 !
- 例如,你可以重复这样操作 ,不管你选哪一行或列,其中i和j是该元素的行数和列数。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。将结果乘以1 。你就会觉得并不是那么难 。这将是引用行或列。

3划掉第一个元素的行和列。每个分别对应单行或单列中的每个元素。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列 。查看圈出的行或列
,接下来,结果都是一样的 。现在,用a +标记
,把它们加起来
,这样可以节省很多时间。第一个元素在第1行和第1列。我们要看三个不同的2x2矩阵 。假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法。答案还是
-34 。你就得到了3x3矩阵的行列式。

2利用行加法使矩阵更简单
。这是最后一步 。
- 在本例中
,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正
,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。当你决定划去哪一行和哪一列时,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|
。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,行列式就是主对角线上的元素的乘积,你可以用公式(-1)来计算正负号,

1选择0最多的引用行或列 。查看圈出的行或列
,接下来,结果都是一样的 。现在,用a +标记
,把它们加起来
,这样可以节省很多时间。第一个元素在第1行和第1列。我们要看三个不同的2x2矩阵 。假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法。答案还是
-34 。你就得到了3x3矩阵的行列式。

2利用行加法使矩阵更简单 。这是最后一步 。

